แดชบอร์ดปฏิบัติการแบบสด
บนข้อมูลแท็กซี่ NYC จริง มากกว่า 3.2M แถว ที่ seed มาจาก object storage ตรง ๆ — และเร็วพอที่จะรู้สึกได้
ClickHouse BUILD Series
ในรอบเดียวสามชั่วโมง คุณจะพาแอปวิเคราะห์ข้อมูลของจริงขึ้นใช้งานบน ClickHouse Cloud — ลงมือทำทีละโมดูล โดยมี AI coding agent ของคุณทำงานเคียงข้าง
เลือกครั้งเดียว เวิร์กช็อปจะแสดงขั้นตอนติดตั้งที่ถูกต้องให้เห็นทุกหน้า
ไม่ใช่การนั่งฟังบรรยาย คุณกลับไปพร้อม ต้นแบบที่รันได้จริง
เวิร์กช็อปส่วนใหญ่ยื่นสไลด์ให้คุณ อันนี้ยื่นแอปเรียกรถแท็กซี่ NYC ที่ใช้งานได้จริง — ฟรอนต์เอนด์ React แบ็กเอนด์ FastAPI และฐานข้อมูลต้นทาง Postgres — แล้วให้คุณย้ายทั้งข้อมูลและความฉลาดของมันขึ้น ClickHouse Cloud ทีละโมดูล
คุณไม่ต้องสร้างจากศูนย์ และไม่มีทางตามไม่ทัน ทุกคำสั่งคัดลอกไปวางได้ และ coding agent ของคุณรับหน้าที่พิมพ์ให้ คุณจึงโฟกัสกับการเรียนรู้แต่ละชิ้นได้เต็มที่ ทุกโมดูลระบุชัดว่าต้องมีอะไรพร้อม — ถ้าติดขัด คุณตามเก็บได้ในไม่กี่วินาที
เมื่อเซสชันจบ ช่วงทดลองใช้ยังเดินต่อ ทุกอย่างที่คุณสร้างยังรันอยู่บนนั้น และ repository เป็นของคุณที่จะเอากลับไปให้ทีม เดโมสด ๆ ได้เลย
สิ่งที่คุณจะได้กลับไป
ทั้งหมดอยู่บนบัญชีทดลองใช้ ClickHouse Cloud ของคุณเอง — คุณต่อมันเองทีละโมดูลในเซสชันนี้
บนข้อมูลแท็กซี่ NYC จริง มากกว่า 3.2M แถว ที่ seed มาจาก object storage ตรง ๆ — และเร็วพอที่จะรู้สึกได้
Postgres แบบ managed ของคุณเองสตรีมเข้า ClickHouse อย่างต่อเนื่องผ่าน ClickPipe
ถามข้อมูลของคุณด้วยภาษาคนผ่าน ClickHouse Agents — มีการกำกับดูแล ไม่ต้องเขียน SQL
trace และ log ของแอปไหลเข้า ClickStack / HyperDX agent ของคุณสร้างแดชบอร์ดและการแจ้งเตือนบนนั้น แล้ววินิจฉัยเหตุการณ์สด
แชท AI ในแอปที่ ทุกเทิร์น ทุก generation และทุกต้นทุนถูก trace ครบวงจร ใน Langfuse
เป็นของคุณ เก็บไว้ ต่อยอด และชี้ไปที่ ข้อมูลของคุณเอง ได้หลังห้องเลิก
แพลตฟอร์มเดียว ครบทั้งเส้นทาง
ทัวร์แบบมีไกด์ทั่ว ClickHouse Cloud — คุณต่อและตั้งค่าทุกชิ้นด้วยตัวเอง ตั้งแต่การนำข้อมูลเข้าไปจนถึง AI
รวมถึงเซอร์วิสเดียวที่ไม่ใช่ ClickHouse ซึ่งแอปเรียกใช้: OpenAI (โมเดลแชทที่อยู่หลังแชท AI ในแอป)
เส้นทาง · ลงมือทำ ~2h30
เซสชันสามชั่วโมง: สร้างประมาณ 2h30 บวกช่วงเปิด ช่วงเปลี่ยนผ่าน และเดโมปิดท้ายแบบสด
บัญชี คีย์ เครื่องมือ agent skills และแอปที่รันอยู่ในเครื่อง — ต่อครบและตรวจสอบแล้ว
สร้างสคีมา seed ข้อมูลย้อนหลังกว่า 3.2M แถวจาก object storage แล้วสัมผัสความเร็วของคิวรี
ทัวร์แอปที่รันอยู่ตอนนี้เมื่อมีข้อมูลแล้ว: แดชบอร์ด Ops และ Historical กับแผงแชท
สตรีมแถวสดจาก Postgres แบบ managed ของคุณเข้า ClickHouse ด้วย Postgres CDC ClickPipe
BI แบบสนทนา: สร้าง agent บนข้อมูลแท็กซี่ของคุณแล้วสำรวจด้วยภาษาธรรมชาติ
เปิด ClickStack และส่ง trace กับ log ของแอปคุณไปที่ HyperDX
ต่อ agent ของคุณเข้ากับ ClickStack MCP แล้วให้มันสร้างแดชบอร์ด SRE และการแจ้งเตือน
แทรกความผิดพลาดที่สมจริง วินิจฉัยจาก telemetry ด้วย AI SRE แล้วส่งการแก้ไขขึ้นไป
ใช้แชท AI ในแอปแล้วตาม trace, generation และต้นทุนของมันใน Langfuse
ทบทวนสิ่งที่คุณสร้าง เอากลับบ้าน และต่อยอดไปที่ข้อมูลของคุณเอง
รันได้ทั้งแบบมีผู้สอนและแบบทำเองทั้งหมด เส้นทางหลักคือทำเอง — coding agent ของคุณทำหน้าที่เป็นผู้สอนด้วย และเอกสารแก้ปัญหาครอบคลุมทุกความล้มเหลวที่พบในการทดสอบ
ก่อนเข้าร่วม
พาทีม แล็ปท็อป และ coding agent ของคุณมา แล้วกลับไปพร้อมแอปวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่มองเห็นได้และมี AI ช่วย บน ClickHouse Cloud