เวิร์กช็อป ClickHouse
playbook แบบสองแทร็กสำหรับทุกเวิร์กช็อป ClickHouse — เลือกอันที่คุณกำลังจัด
เวิร์กช็อปแต่ละอันด้านล่างมีแทร็กผู้เรียน (บทเรียนที่คุณทำในห้อง) และ แทร็กผู้สอน (เวลา แนวการพูด ปัญหาที่พบบ่อย และขั้นตอนรีเซ็ตสำหรับ ผู้ดำเนินการ)
AI SRE กับการดีบักแอปพลิเคชัน
สามชั่วโมง: พาแอปวิเคราะห์ข้อมูลขึ้น ClickHouse Cloud แบบครบวงจรด้วย AI coding agent ของคุณเอง แล้วทำให้มันพัง และดีบักสดด้วย AI SRE
Agent Arena
90 นาที: จัดการแข่ง model × prompt สำหรับ NL→SQL ตัดสินผู้ชนะด้วยต้นทุนต่อคำตอบที่ถูกต้อง แล้วนำไปใช้จริง
การวิเคราะห์เรียลไทม์ Polymarket
สองชั่วโมง: สตรีมข้อมูล prediction market สาธารณะเข้า ClickHouse Cloud ดูแลค่ารวมรายหนึ่งนาที สืบหาความเคลื่อนไหว และเผยแพร่แดชบอร์ดชีพจรตลาด
การย้ายระบบจาก Snowflake
หกชั่วโมง: ย้าย workload Snowflake ระดับโปรดักชันมาที่ ClickHouse Cloud — 50 ล้านแถว ไปป์ไลน์ dbt Medallion เจ็ดคิวรีที่ทำ benchmark แล้วปกป้องการตัดสินใจของคุณ
ย้ายระบบ Observability จาก Elasticsearch
4–6 ชั่วโมง: เขียน logs, traces และ metrics แบบสดไปยัง Elasticsearch และ ClickHouse พร้อมกัน พิสูจน์ parity แล้วคัตโอเวอร์ไป ClickStack
การวิเคราะห์ตลาดแบบเรียลไทม์
90 นาที: โหลด forex tick 26.5 ล้านรายการจาก object storage รันคิวรีวิเคราะห์ตลาดของจริง และให้ AI Assistant กับ Agents เขียน SQL ให้
Langfuse Workshop - การวนรอบวิศวกรรม AI ตั้งแต่ต้นจนจบ
นี่คือเวิร์กชอป Langfuse แบบขั้นตอนที่สร้างขึ้นบนแอปพลิเคชันตัวอย่าง TypeScript เล็กน้อย: Dad IT Support Agent เวิร์กชอปนี้ครอบคลุมการวนรอบวิศวกรรม AI แบบครบวงจรด้วย Langfuse: tracing, การจัดการ prompt, การติดตามสถานะ, datasets, การทดลอง และการประเมินผล
ไม่แน่ใจว่าเหมาะกับคุณหรือไม่? ศูนย์รวมเวิร์กช็อป มีรายละเอียดทั้งหมด