라이브 운영 대시보드
오브젝트 스토리지에서 바로 시드한 3.2M+ 행의 실제 NYC 택시 데이터 위에서 — 속도가 체감될 만큼 빠릅니다.
ClickHouse BUILD 시리즈
3시간을 한 번에 이어서, 실제 분석 앱을 ClickHouse Cloud 위에서 운영 상태로 올립니다 — 모듈 하나하나 직접 손으로, 여러분의 AI 코딩 에이전트와 나란히.
한 번만 고르세요. 모든 페이지에서 맞는 설치 절차만 계속 보여줍니다.
강의가 아닙니다. 여러분은 동작하는 프로토타입을 들고 돌아갑니다.
대부분의 워크숍은 슬라이드를 건네줍니다. 이 워크숍은 실제로 동작하는 NYC 택시 승차 호출 앱을 건네줍니다 — React 프런트엔드, FastAPI 백엔드, Postgres 소스 — 그리고 모듈 하나하나, 그 데이터와 지능을 ClickHouse Cloud 위로 옮깁니다.
처음부터 만들 일도, 뒤처질 일도 없습니다. 모든 명령은 복사해서 붙이면 되고 타이핑은 코딩 에이전트가 맡으니 여러분은 각 구성 요소를 이해하는 데 집중할 수 있습니다. 각 모듈은 무엇이 준비되어 있어야 하는지 정확히 알려주므로, 막혀도 몇 초 안에 따라잡습니다.
세션이 끝나도 트라이얼은 계속 돌아가고, 여러분이 만든 모든 것도 그 위에서 계속 돌아갑니다. 그리고 저장소는 여러분 것이라 팀에 가져가 라이브로 시연할 수 있습니다.
가지고 돌아가는 것
모두 여러분의 ClickHouse Cloud 트라이얼 위에서 — 세션 동안 모듈 하나하나 직접 연결합니다.
오브젝트 스토리지에서 바로 시드한 3.2M+ 행의 실제 NYC 택시 데이터 위에서 — 속도가 체감될 만큼 빠릅니다.
여러분의 매니지드 Postgres가 ClickPipe를 통해 ClickHouse로 끊김 없이 스트리밍됩니다.
ClickHouse Agents로 데이터에 평범한 말로 질문하세요 — 거버넌스가 적용되고, SQL은 필요 없습니다.
앱 트레이스와 로그가 ClickStack / HyperDX로 흘러가고, 에이전트가 그 위에 대시보드와 알림을 만든 뒤 실제 장애를 진단합니다.
인앱 AI 채팅의 모든 대화, generation, 비용이 엔드투엔드로 추적됩니다 — Langfuse에서.
강의실이 비어도 계속 여러분 것 — 보관하고, 확장하고, 자신의 데이터로 돌려보세요.
하나의 플랫폼, 엔드투엔드
ClickHouse Cloud를 가로지르는 가이드 투어 — 인제스트에서 AI까지, 각 구성 요소를 직접 연결하고 설정합니다.
여기에 앱이 호출하는 유일한 비 ClickHouse 서비스 하나: OpenAI (인앱 AI 채팅을 움직이는 채팅 모델).
코스 · 실습 약 2시간 30분
3시간 세션: 약 2시간 30분의 구축, 여기에 오프닝과 전환, 그리고 마지막 라이브 시연.
계정, 키, 도구, 에이전트 스킬, 그리고 로컬에서 도는 앱까지 — 모두 연결하고 검증합니다.
스키마를 만들고, 오브젝트 스토리지에서 3.2M+ 행의 과거 데이터를 시드하고, 쿼리 속도를 체감합니다.
데이터가 들어온 앱을 둘러봅니다: Ops와 Historical 대시보드, 그리고 채팅 패널.
Postgres CDC ClickPipe로 여러분의 매니지드 Postgres에서 실시간 행을 ClickHouse로 스트리밍합니다.
대화형 BI: 택시 데이터 위에 에이전트를 만들고 자연어로 탐색합니다.
ClickStack을 활성화하고 앱의 트레이스와 로그를 HyperDX로 보냅니다.
에이전트를 ClickStack MCP에 연결하고 SRE 대시보드와 알림을 만들게 합니다.
현실적인 결함을 주입하고, 텔레메트리로 AI SRE와 함께 진단한 뒤 수정을 배포합니다.
인앱 AI 채팅을 쓰고 Langfuse에서 트레이스, generation, 비용을 따라갑니다.
만든 것을 되짚고, 가져가서, 자신의 데이터로 확장합니다.
강사와 함께도, 완전 자율 진행도 가능합니다. 기본 경로는 셀프서비스입니다 — 코딩 에이전트가 강사 역할을 겸하고, 테스트에서 확인된 모든 실패는 트러블슈팅 참고 문서가 다룹니다.
참가 전에
팀과 노트북, 코딩 에이전트를 가져오세요. ClickHouse Cloud 위의 실시간·관측 가능·AI 지원 분석 앱을 들고 돌아갑니다.