Một dashboard vận hành trực tiếp
Trên hơn 3.2M dòng taxi NYC thật, nạp thẳng từ object storage — và nhanh đến mức cảm nhận được.
ClickHouse Chuỗi BUILD
Trong một buổi ba tiếng liền, bạn đưa một ứng dụng phân tích thật lên chạy trên ClickHouse Cloud — thực hành, từng module một, cùng AI coding agent của bạn làm việc song song.
Chọn một lần. Workshop sẽ luôn hiển thị đúng phần thiết lập ở mọi trang.
Không phải bài giảng. Bạn ra về với một prototype đang chạy.
Phần lớn workshop chỉ đưa bạn slide. Buổi này đưa bạn một ứng dụng gọi xe taxi NYC thật, đang chạy — front end React, back end FastAPI, một Postgres làm nguồn — rồi từng module một, bạn chuyển dữ liệu và phần thông minh của nó sang ClickHouse Cloud.
Bạn không bao giờ phải xây từ đầu và không bao giờ bị tụt lại. Mọi câu lệnh đều copy-paste và coding agent của bạn lo phần gõ, để bạn tập trung học từng mảnh ghép. Mỗi module nêu chính xác những gì cần có sẵn — nên nếu bị kẹt, bạn bắt kịp trong vài giây.
Khi buổi học kết thúc, bản dùng thử vẫn chạy, mọi thứ bạn dựng lên vẫn chạy trên đó, và repository là của bạn để mang về cho đội và demo trực tiếp.
Bạn ra về với những gì
Toàn bộ trên bản dùng thử ClickHouse Cloud của riêng bạn — bạn tự kết nối, từng module một, ngay trong buổi học.
Trên hơn 3.2M dòng taxi NYC thật, nạp thẳng từ object storage — và nhanh đến mức cảm nhận được.
Postgres được quản lý của riêng bạn stream liên tục vào ClickHouse qua một ClickPipe.
Hỏi dữ liệu bằng ngôn ngữ thường với ClickHouse Agents — có kiểm soát, không cần viết SQL.
Trace và log của ứng dụng chảy vào ClickStack / HyperDX; agent của bạn dựng dashboard và cảnh báo trên đó, rồi chẩn đoán một sự cố đang xảy ra.
Một AI chat trong ứng dụng với mọi lượt trò chuyện, mọi generation và chi phí được trace từ đầu đến cuối trong Langfuse.
Của bạn để giữ lại, mở rộng, và trỏ vào dữ liệu của chính bạn sau khi buổi học tan.
Một nền tảng, từ đầu đến cuối
Một chuyến đi có dẫn đường xuyên ClickHouse Cloud — bạn tự kết nối và cấu hình từng mảnh, từ ingestion đến AI.
Cộng thêm dịch vụ duy nhất ngoài ClickHouse mà ứng dụng gọi: OpenAI (model chat đứng sau AI chat trong ứng dụng).
Lộ trình · ~2h30 thực hành
Một buổi ba tiếng: ~2h30 để xây, cộng phần mở đầu, các đoạn chuyển và những màn demo trực tiếp cuối buổi.
Tài khoản, key, công cụ, agent skill, và ứng dụng chạy được trên máy — đã nối dây và kiểm chứng xong.
Tạo schema, nạp hơn 3.2M dòng lịch sử từ object storage, và cảm nhận tốc độ query.
Dạo qua ứng dụng đang chạy khi đã có dữ liệu: dashboard Ops, dashboard Historical và panel chat.
Stream các dòng đang phát sinh từ Managed Postgres của bạn vào ClickHouse bằng một ClickPipe Postgres CDC.
BI hội thoại: tạo một agent trên dữ liệu taxi của bạn và khám phá nó bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Bật ClickStack và gửi trace cùng log của ứng dụng sang HyperDX.
Kết nối agent của bạn với ClickStack MCP và để nó dựng một dashboard SRE cùng một cảnh báo.
Tiêm một lỗi sát thực tế, chẩn đoán từ telemetry cùng một AI SRE, rồi đưa bản sửa lên.
Dùng AI chat trong ứng dụng và theo dấu trace, generation cùng chi phí của nó trong Langfuse.
Điểm lại những gì bạn đã xây, mang về, và mở rộng cho dữ liệu của chính bạn.
Chạy được với giảng viên hoặc hoàn toàn tự học. Lộ trình chính là tự phục vụ — coding agent của bạn kiêm luôn vai giảng viên, và tài liệu xử lý sự cố bao trọn mọi lỗi đã gặp khi kiểm thử.
Trước khi tham gia
Mang theo đội của bạn, laptop, và coding agent. Ra về với một ứng dụng phân tích real-time, quan sát được, có AI trợ giúp trên ClickHouse Cloud.