Pour les participants

Commencez par les leçons destinées aux participants dans docs/learner/. Chacune indique le checkpoint à utiliser, les changements à apporter au code ou à Langfuse et la façon de vérifier le résultat.

Suivez ce parcours si vous souhaitez :

• Enregistrer votre premier trace depuis une véritable application LLM et comprendre ce que vous observez.
• Déplacer un prompt dans Langfuse afin de versionner les changements et de les relier aux traces.
• Surveiller le comportement en production sans lire chaque trace manuellement.
• Construire un dataset, lancer des expériences et évaluer les changements à partir de preuves.
• Examiner une implémentation de référence TypeScript complète dont vous pourrez reprendre les modèles.

Aucun formateur n’est nécessaire. Les leçons sont suffisamment complètes pour réaliser le workshop en autonomie.

Comment suivre le workshop

main contient l’implémentation de référence complète. Pour les exercices pratiques, faites un checkout du checkpoint indiqué dans la leçon que vous commencez, apportez les changements manquants et vérifiez le résultat avant de poursuivre.

checkpoint/00-setup et checkpoint/01-base-app contiennent volontairement la même application de base, sans tracing. Setup utilise cet état pour valider les clés, les dépendances et les ports ; Base App l’utilise pour vous orienter. Le tracing commence dans 02-tracing.

Le serveur du workshop et les scripts npm considèrent le fichier .env du dépôt comme la source de vérité côté Node. Les variables exportées dans le shell par d’autres projets ne remplacent pas .env ; modifiez dans ce fichier les clés du workshop, l’hôte Langfuse, les labels de prompts et les noms de datasets.

Le workshop est assez court pour être terminé en une session, et chaque module peut aussi être suivi séparément si une seule partie de la boucle vous intéresse.

Pour aller plus loin

• Suivez les modules dans l’ordre en commençant par docs/learner/00-setup.md.
• Accédez directement au chapitre correspondant à ce que vous souhaitez apprendre.
• Installez la skill Langfuse (/langfuse) pour appliquer les modèles de ce workshop à votre propre code.
• Pour une vue d’ensemble de chaque chapitre, consultez la Langfuse Academy.