AI SREClickHouse Workshops

09 Encerramento

Reveja o que você construiu, leve o projeto para casa e saiba como estendê-lo aos seus próprios dados.

Seu computador
Terminal do macOS: Execute os comandos do workshop no Terminal usando zsh ou bash.

Ponto de partida

Você está em build-workshop-v1 — o aplicativo completo que configurou durante toda a sessão. Se fez checkout de um branch de falha no módulo 07, use a redefinição desse módulo, que guarda as alterações e troca de branch, antes de prosseguir. Reserve cerca de 10 minutos.

Por quê

Você sairá com um protótipo em execução e este repositório para mostrar à sua equipe. Duas horas e meia de construção prática passam depressa; em uma sessão guiada de três horas, o tempo restante cobre a abertura, as transições e as demonstrações finais. Este módulo explicita tudo que você fez: o que pode demonstrar, o que continuará em execução depois de hoje e a única alteração que redireciona tudo para seus próprios sistemas.

Objetivo

Ser capaz de nomear cada componente construído e saber qual é a única mudança necessária para direcioná-lo aos seus próprios dados.

Etapa 1 — Reveja o que você construiu

Você usou o aplicativo de táxis de Nova York e:

  • Transferiu suas análises históricas para o ClickHouse Cloud, com dados carregados do armazenamento de objetos (módulo 01).
  • Adicionou CDC em tempo real a partir do Postgres gerenciado por meio de um ClickPipe (módulo 03).
  • Explorou os dados de forma conversacional com o ClickHouse Agents (módulo 04).
  • Tornou o aplicativo observável com o ClickStack e o HyperDX (módulo 05).
  • Pediu ao agente que criasse um painel e um alerta de SRE sobre essa telemetria (módulo 06).
  • Diagnosticou e corrigiu um incidente ao vivo com o SRE de IA (módulo 07).
  • Conectou um chat com IA no aplicativo, rastreado de ponta a ponta no Langfuse (módulo 08).

Etapa 2 — Leve o projeto para casa

Seus recursos do ClickHouse Cloud persistem durante o período de avaliação: serviço ClickHouse, Postgres gerenciado, ClickPipe, ClickHouse Agent e artefatos do ClickStack. Os traces do Langfuse permanecem no seu projeto do Langfuse Cloud. O aplicativo, o gravador de viagens e o coletor de telemetria são locais; portanto, reinicie o Docker quando voltar. Salve .env.workshop em um local privado. Isso basta para mostrar à sua equipe cinco recursos ao vivo:

  • um painel operacional em tempo real no ClickHouse Cloud (módulos 01 a 03);
  • um pipeline de captura de dados alterados que transmite dados do Postgres gerenciado (módulo 03);
  • BI conversacional sobre seus dados com o ClickHouse Agents (módulo 04);
  • um painel e um alerta de SRE criados por IA com base na sua telemetria (módulos 05 e 06);
  • um chat com IA no aplicativo rastreado de ponta a ponta no Langfuse (módulo 08).

Vai compartilhar o repositório? Ele é autoguiado

Qualquer pessoa que receber este repositório poderá fazer o workshop sem instrutor. Direcione-a para Como fazer este workshop no seu próprio ritmo e para a referência de solução de problemas — juntas, elas cobrem tudo que uma turma e um facilitador ofereceriam.

Etapa 3 — Estenda o projeto aos seus próprios dados

db/ e .env.workshop

O caminho mais curto para gerar valor é redirecionar o pipeline aos seus próprios sistemas:

- Point a Postgres CDC ClickPipe at YOUR operational database instead of the workshop's managed instance.
- Adjust the schema and the back end's queries to your tables.
- Send YOUR app's OpenTelemetry to ClickStack and rebuild the SRE dashboard on it.

Como verificar se você terminou

  • Você consegue descrever a arquitetura de ponta a ponta sem consultar o material.
  • Você sabe qual única mudança de configuração direciona o CDC ao seu próprio banco de dados.

Resumo

Você construiu um aplicativo de análise em tempo real, observável e assistido por IA no ClickHouse Cloud em uma única sessão, com um agente fazendo a maior parte da digitação. Este é o principal aprendizado: o processo pode ser repetido na sua própria pilha.

Você terminou — e agora?

Seus recursos gerenciados na nuvem persistem durante o período de avaliação; reinicie o aplicativo local quando quiser usá-los. Quando estiver pronto para avançar, escolha uma destas opções:

  • Traga seus próprios dados. Direcione o ClickPipe de CDC do Postgres ao seu banco de dados operacional e ajuste o esquema e as consultas às suas tabelas (o módulo 03 mostra o formato).
  • Aprofunde-se no ClickHouse Agents. Direcione um agente aos seus próprios conjuntos de dados em ai.clickhouse.cloud e explore a BI conversacional além dos dados de táxi.
  • O repositório é seu. Guarde este repositório e seu .env.workshop; execute novamente qualquer módulo ou entregue-o a um colega — o workshop é totalmente autoguiado.

Se algo estiver quebrado

  • Traces ou dados não aparecem? Reveja o checkpoint You should see correspondente no módulo — ele identifica o resultado exato esperado.
  • Problemas de configuração ou credenciais? A seção Solução de problemas lista todas as falhas observadas nos testes e suas correções.
  • Quer uma linha de base limpa? git switch build-workshop-v1 leva você de volta ao aplicativo completo.

Estado final

Você concluiu o workshop. Explore a documentação do ClickHouse e reveja qualquer módulo para se aprofundar.

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