09 Penutup
Tinjau apa yang Anda bangun, bawa pulang, dan pelajari cara mengembangkannya ke data Anda sendiri.
Titik awal
Anda berada di build-workshop-v1 — aplikasi lengkap yang Anda konfigurasi sepanjang sesi.
Jika Anda melakukan checkout branch fault di modul 07, gunakan reset stash-and-switch modul itu
sebelum melanjutkan. Siapkan sekitar 10 menit.
Mengapa
Anda pulang dengan prototipe yang berjalan dan repo ini untuk ditunjukkan kepada tim Anda. Dua setengah jam pembangunan praktik berlalu cepat; dalam sesi tiga jam yang difasilitasi, waktu yang tersisa mencakup pembukaan, transisi, dan demo penutup. Modul ini membuat apa yang Anda lakukan menjadi eksplisit: apa yang bisa Anda demokan, apa yang tetap berjalan setelah hari ini, dan satu perubahan yang mengarahkannya ke sistem Anda sendiri.
Tujuan
Mampu menyebutkan setiap bagian yang Anda bangun dan mengetahui satu hal yang akan Anda ubah untuk mengarahkannya ke data Anda sendiri.
Langkah 1 — Tinjau apa yang Anda bangun
Anda mengambil aplikasi NYC-taxi dan:
- Memindahkan analitik historisnya ke ClickHouse Cloud, diisi dari object storage (modul 01).
- Menambahkan CDC real-time dari Postgres terkelola lewat sebuah ClickPipe (modul 03).
- Menelusuri datanya secara konversasional dengan ClickHouse Agents (modul 04).
- Membuat aplikasi dapat diamati dengan ClickStack dan HyperDX (modul 05).
- Meminta agent Anda membangun dashboard dan alert SRE di atas telemetri itu (modul 06).
- Mendiagnosis dan memperbaiki insiden nyata dengan AI SRE (modul 07).
- Menghubungkan chat AI dalam aplikasi yang di-trace dari ujung ke ujung di Langfuse (modul 08).
Langkah 2 — Bawa pulang
Sumber daya ClickHouse Cloud Anda bertahan selama masa trial: layanan ClickHouse, Postgres
terkelola, ClickPipe, ClickHouse Agent, dan artefak ClickStack. Trace Langfuse tetap di
proyek Langfuse Cloud Anda. Aplikasi, penulis perjalanan, dan collector telemetri bersifat lokal, jadi
jalankan ulang Docker saat Anda kembali. Simpan .env.workshop secara pribadi. Itu cukup untuk memandu
tim Anda melalui lima hal secara langsung:
- dashboard operasional real-time di ClickHouse Cloud (modul 01-03),
- pipeline change-data-capture yang mengalir dari Postgres terkelola (modul 03),
- BI konversasional di atas data Anda dengan ClickHouse Agents (modul 04),
- dashboard dan alert SRE yang dibangun AI di atas telemetri Anda (modul 05-06),
- serta chat AI dalam aplikasi yang di-trace dari ujung ke ujung di Langfuse (modul 08).
Membagikan repo-nya? Repo ini berjalan secara mandiri
Siapa pun yang Anda beri repositori ini dapat menjalankan workshop tanpa instruktur. Arahkan mereka ke Menjalankan workshop ini secara mandiri dan rujukan Troubleshooting — keduanya bersama-sama mencakup semua yang biasanya disediakan oleh ruangan dan seorang fasilitator.
Langkah 3 — Kembangkan ke data Anda sendiri
db/ dan .env.workshop
Jalur tercepat menuju nilai adalah mengarahkan ulang pipeline-nya ke sistem Anda sendiri:
- Point a Postgres CDC ClickPipe at YOUR operational database instead of the workshop's managed instance.
- Adjust the schema and the back end's queries to your tables.
- Send YOUR app's OpenTelemetry to ClickStack and rebuild the SRE dashboard on it.Cara memverifikasi Anda sudah selesai
- Anda dapat menjelaskan arsitektur ujung-ke-ujungnya tanpa melihat catatan.
- Anda tahu perubahan konfigurasi tunggal mana yang mengarahkan CDC ke database Anda sendiri.
Penutup
Anda membangun aplikasi analitik yang real-time, observable, dan dibantu AI di ClickHouse Cloud dalam satu sesi, dengan agent yang mengerjakan sebagian besar pengetikan. Itulah yang dibawa pulang: ini dapat diulang di tumpukan Anda sendiri.
Anda selesai — apa selanjutnya
Sumber daya cloud terkelola Anda bertahan selama masa trial; jalankan ulang aplikasi lokal saat Anda ingin memakainya. Ketika Anda siap melangkah lebih jauh, pilih salah satu dari ini:
- Bawa data Anda sendiri. Arahkan ulang ClickPipe Postgres CDC ke database operasional Anda dan sesuaikan skema serta kuerinya dengan tabel Anda (modul 03 menunjukkan bentuknya).
- Menyelami ClickHouse Agents lebih dalam. Arahkan sebuah agent ke dataset Anda sendiri di ai.clickhouse.cloud dan telusuri BI konversasional di luar data taksi.
- Repo ini milik Anda. Simpan repositori ini dan
.env.workshopAnda; jalankan ulang modul mana pun, atau berikan kepada rekan kerja — repo ini berjalan sepenuhnya secara mandiri.
Jika ada yang rusak
- Trace atau data tidak muncul? Periksa ulang checkpoint
You should seeyang relevan di modul itu — di sana disebutkan keluaran yang diharapkan secara persis. - Masalah setup atau kredensial? Troubleshooting memuat setiap kegagalan yang terlihat saat pengujian beserta perbaikannya.
- Ingin baseline yang bersih?
git switch build-workshop-v1mengembalikan Anda ke aplikasi yang lengkap.
Kondisi akhir
Anda telah menyelesaikan workshop. Telusuri dokumentasi ClickHouse dan kunjungi ulang modul mana pun untuk menyelami lebih dalam.