09 Cierre

Punto de partida

Estás en build-workshop-v1, la aplicación completa que has configurado durante toda la sesión. Si hiciste checkout de un branch de fallo en el módulo 07, usa el restablecimiento de ese módulo para guardar cambios y cambiar de branch antes de continuar. Reserva unos 10 minutos.

Por qué

Te llevarás un prototipo en ejecución y este repositorio para enseñárselo a tu equipo. Dos horas y media de construcción práctica pasan muy deprisa; en una sesión guiada de tres horas, el tiempo restante cubre la apertura, las transiciones y las demostraciones finales. Este módulo explicita lo que hiciste: qué puedes mostrar, qué sigue ejecutándose después de hoy y el único cambio que redirige el sistema a tus propios datos.

Objetivo

Ser capaz de nombrar cada elemento que construiste y conocer el único cambio necesario para apuntarlo a tus propios datos.

Paso 1: repasa lo que construiste

Tomaste la aplicación de taxis de Nueva York y:

• Trasladaste su analítica histórica a ClickHouse Cloud, con datos cargados desde almacenamiento de objetos (módulo 01).
• Añadiste CDC en tiempo real desde Postgres administrado mediante un ClickPipe (módulo 03).
• Exploraste los datos de forma conversacional con ClickHouse Agents (módulo 04).
• Hiciste observable la aplicación con ClickStack y HyperDX (módulo 05).
• Pediste al agente que creara un panel y una alerta de SRE sobre esa telemetría (módulo 06).
• Diagnosticaste y corregiste un incidente en directo con el SRE de IA (módulo 07).
• Conectaste un chat con IA dentro de la aplicación, registrado de extremo a extremo en Langfuse (módulo 08).

Paso 2: llévatelo

Tus recursos de ClickHouse Cloud se conservan durante la prueba: el servicio ClickHouse, Postgres administrado, ClickPipe, ClickHouse Agent y los artefactos de ClickStack. Los traces de Langfuse permanecen en tu proyecto de Langfuse Cloud. La aplicación, el escritor de viajes y el recolector de telemetría son locales, así que reinicia Docker cuando vuelvas. Guarda .env.workshop de forma privada. Es suficiente para mostrar a tu equipo cinco funciones en directo:

• un panel operativo en tiempo real en ClickHouse Cloud (módulos 01 a 03);
• una canalización de captura de datos modificados que transmite desde Postgres administrado (módulo 03);
• BI conversacional sobre tus datos con ClickHouse Agents (módulo 04);
• un panel y una alerta de SRE creados por IA a partir de tu telemetría (módulos 05 y 06);
• un chat con IA dentro de la aplicación registrado de extremo a extremo en Langfuse (módulo 08).

Paso 3: amplíalo con tus propios datos

db/ y .env.workshop

El camino más corto para obtener valor consiste en redirigir la canalización a tus propios sistemas:

- Point a Postgres CDC ClickPipe at YOUR operational database instead of the workshop's managed instance.
- Adjust the schema and the back end's queries to your tables.
- Send YOUR app's OpenTelemetry to ClickStack and rebuild the SRE dashboard on it.

Cómo comprobar que has terminado

• Puedes describir la arquitectura de extremo a extremo sin consultarla.
• Sabes qué único cambio de configuración apunta CDC a tu propia base de datos.

Resumen

Has construido una aplicación de analítica en tiempo real, observable y asistida por IA en ClickHouse Cloud en una sola sesión, con un agente haciendo la mayor parte del trabajo. Esa es la idea que te llevas: puedes repetirlo en tu propia pila.

Has terminado: ¿qué sigue?

Tus recursos administrados en la nube se conservan durante la prueba; reinicia la aplicación local cuando quieras utilizarlos. Cuando estés listo para avanzar, elige una de estas opciones:

• Aporta tus propios datos. Apunta el ClickPipe de CDC de Postgres a tu base de datos operativa y adapta el esquema y las consultas a tus tablas (el módulo 03 muestra la estructura).
• Profundiza en ClickHouse Agents. Apunta un agente a tus propios conjuntos de datos en ai.clickhouse.cloud y explora la BI conversacional más allá de los datos de taxis.
• El repositorio es tuyo. Conserva este repositorio y tu .env.workshop; vuelve a ejecutar cualquier módulo o entrégaselo a un compañero: se puede completar de forma totalmente autoguiada.

Si algo no funciona

• ¿No aparecen traces o datos? Revisa el punto de control You should see del módulo correspondiente; indica el resultado exacto esperado.
• ¿Problemas de configuración o credenciales? Solución de problemas enumera todos los fallos observados durante las pruebas y cómo corregirlos.
• ¿Quieres una referencia limpia? git switch build-workshop-v1 te devuelve a la aplicación completa.

Estado final

Has terminado el taller. Explora la documentación de ClickHouse y vuelve a cualquier módulo para profundizar.