05 Étudier le mouvement
Répondez à quatre questions opérationnelles sur le marché avec du SQL ClickHouse explicite.
Point de départ
Les tables brute et à la minute contiennent des données récentes.
Question 1 — Quelle est la probabilité actuelle ?
SELECT
m.token_id,
m.question,
m.outcome,
round(argMax(t.midpoint, t.event_at) * 100, 2) AS probability_percent,
max(t.event_at) AS last_update
FROM polymarket.price_ticks AS t
INNER JOIN
(
SELECT token_id, question, outcome
FROM polymarket.markets FINAL
) AS m ON m.token_id = t.token_id
WHERE t.midpoint > 0
AND t.event_at >= now() - INTERVAL 30 MINUTE
GROUP BY m.token_id, m.question, m.outcome
ORDER BY m.question, m.outcome;Le point médian est une probabilité indicative issue du meilleur bid et ask, pas une promesse de prix négociable.
Question 2 — Quel résultat a le plus bougé ?
WITH now() AS current_time
SELECT
m.token_id,
m.question,
m.outcome,
round(argMaxIf(t.midpoint, t.event_at, t.event_at > current_time - INTERVAL 1 MINUTE) * 100, 2) AS now_percent,
round(argMaxIf(t.midpoint, t.event_at, t.event_at <= current_time - INTERVAL 5 MINUTE) * 100, 2) AS five_minutes_ago_percent,
round(now_percent - five_minutes_ago_percent, 2) AS move_points
FROM polymarket.price_ticks AS t
INNER JOIN
(
SELECT token_id, question, outcome
FROM polymarket.markets FINAL
) AS m ON m.token_id = t.token_id
WHERE t.midpoint > 0
AND t.event_at >= current_time - INTERVAL 15 MINUTE
GROUP BY m.token_id, m.question, m.outcome
HAVING now_percent > 0 AND five_minutes_ago_percent > 0
ORDER BY abs(move_points) DESC;Si le résultat est vide, le flux n'a pas encore accumulé cinq minutes. Continuez et revenez plus tard.
Question 3 — Le spread est-il large ou les données sont-elles périmées ?
SELECT
m.token_id,
m.question,
m.outcome,
round(argMax(t.best_bid, t.event_at) * 100, 2) AS bid_percent,
round(argMax(t.best_ask, t.event_at) * 100, 2) AS ask_percent,
round(ask_percent - bid_percent, 2) AS spread_points,
dateDiff('second', max(t.event_at), now()) AS age_seconds
FROM polymarket.price_ticks AS t
INNER JOIN
(
SELECT token_id, question, outcome
FROM polymarket.markets FINAL
) AS m ON m.token_id = t.token_id
WHERE t.best_bid > 0
AND t.best_ask > 0
AND t.event_at >= now() - INTERVAL 30 MINUTE
GROUP BY m.token_id, m.question, m.outcome
ORDER BY spread_points DESC;Un mouvement avec un spread large ou une cotation ancienne inspire moins confiance qu'un marché frais et serré.
Question 4 — Le volume récent des transactions a-t-il accéléré ?
SELECT
condition_id,
token_id,
title,
outcome,
round(sumIf(price * size, event_at >= now() - INTERVAL 5 MINUTE), 2) AS current_5m_usd,
round(sumIf(
price * size,
event_at >= now() - INTERVAL 10 MINUTE
AND event_at < now() - INTERVAL 5 MINUTE
), 2) AS previous_5m_usd,
round(current_5m_usd / greatest(previous_5m_usd, 0.01), 2) AS velocity_ratio
FROM polymarket.trades_clean
WHERE event_at >= now() - INTERVAL 10 MINUTE
GROUP BY condition_id, token_id, title, outcome
ORDER BY current_5m_usd DESC;Il s'agit du volume public rapproché représenté par price * size ; c'est une analyse, pas une recommandation.
Terminé lorsque
Les requêtes de probabilité, spread/fraîcheur et volume répondent sans erreur. Après cinq minutes, la requête de mouvements doit également renvoyer des lignes.
Suite : publier le tableau de bord Cloud.