03 Gestion des prompts

Le contenu du workshop est maintenu dans le dépôt public langfuse/langfuse-workshop. Utilisez ce dépôt pour exécuter l’application, accéder aux branches de checkpoint et effectuer la configuration locale.

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Guide du participant : 03 Gestion des prompts

Notes pour le formateur

• Le point essentiel est la boucle entre trace et prompt : chaque generation doit renvoyer vers la version du prompt qui l’a produite.
• Commencez par l’interface, car elle reflète la manière dont les personnes non techniques modifieront ensuite les prompts.
• Conservez le SYSTEM_PROMPT local comme fallback de résilience, et non comme source de vérité une fois le prompt publié.

Rythme de la démonstration

1. Créez dad-it-support-agent comme prompt texte et attribuez-lui le label production.
2. Récupérez-le avec LangfuseClient.
3. Remplacez le message système codé en dur par le texte récupéré, tout en gardant SYSTEM_PROMPT comme fallback.
4. Transmettez langfusePrompt à observeOpenAI.
5. Ouvrez une generation et montrez le badge Prompt.

Points d’attention

• Une différence de nom ou de label du prompt entre .env et Langfuse.
• Les participants qui oublient que le SDK récupère par défaut le label production.
• Le badge Prompt prouve le lien, pas l’utilisation. Une conversation qui envoie encore le SYSTEM_PROMPT local passe toutes les vérifications alors que les modifications de l’interface ne changent rien ; si une édition semble sans effet, contrôlez l’entrée de la generation.