06 Dashboard no Cloud

Ponto de partida

As quatro consultas do Módulo 05 são executadas no SQL Console do ClickHouse Cloud. Sua função no Cloud permite salvar consultas e criar dashboards.

Objetivo

Um dashboard chamado Polymarket market pulse, com quatro visualizações atuais e um gráfico de linha por minuto. Nenhum produto local de dashboard é necessário.

Etapa 1 — Salvar as quatro consultas de investigação

No SQL Console, execute cada bloco do Módulo 05 e use Save com estes nomes exatos:

1. Current probability
2. Five-minute movers
3. Spread and freshness
4. Volume velocity

Não altere o SQL ao salvar; o instrutor usa os nomes para verificar a sala.

Etapa 2 — Salvar a consulta do gráfico por minuto

SELECT
    c.minute,
    m.token_id,
    m.question,
    m.outcome,
    round(argMaxMerge(c.close) * 100, 2) AS probability_percent
FROM polymarket.market_midpoints_1m AS c
INNER JOIN
(
    SELECT token_id, question, outcome
    FROM polymarket.markets FINAL
) AS m ON m.token_id = c.token_id
WHERE c.minute >= now() - INTERVAL 30 MINUTE
GROUP BY c.minute, m.token_id, m.question, m.outcome
ORDER BY c.minute, m.token_id;

Salve-a como One-minute probability e escolha uma visualização de linha. Use minute como eixo de tempo, probability_percent como valor e pergunta/resultado/ID de token como série, para manter separados mercados com textos idênticos.

Etapa 3 — Montar o dashboard

1. Abra Dashboards no console do ClickHouse Cloud.
2. Crie Polymarket market pulse.
3. Adicione Current probability como tabela ou número.
4. Adicione Five-minute movers como tabela ordenada pelo movimento absoluto.
5. Adicione Spread and freshness como tabela.
6. Adicione Volume velocity como tabela ou gráfico de barras.
7. Adicione One-minute probability como gráfico de linha.
8. Defina a atualização do dashboard para a menor opção disponível.

Etapa 4 — Verificar evidências objetivas

O dashboard está completo quando:

• pelo menos um mercado observado aparecer;
• os valores de probabilidade, bid e ask não forem nulos;
• a idade da informação estiver visível; e
• o gráfico de linha avançar após o próximo evento ao vivo ou de fixture.

Se Dashboards não estiver disponível

Mantenha as cinco consultas salvas e suas visualizações no SQL Console. Execute esta verificação:

SELECT
    count() AS watched_outcomes,
    max(event_at) AS newest_tick,
    dateDiff('second', newest_tick, now()) AS age_seconds
FROM polymarket.price_ticks
WHERE midpoint > 0;

Alternativa concluída: watched_outcomes > 0 e age_seconds < 120 no modo fixture ou em um feed ao vivo ativo. Esta é a única alternativa; não instale um dashboard local.

Concluído quando

O dashboard tiver cinco visualizações, ou as cinco visualizações salvas no SQL Console existirem e a consulta de conclusão estiver atual.

Próximo: colocar um agente de IA nos dados ao vivo.