ワークショップ デリバリー ガイド
独自の視聴者に対して Langfuse ワークショップを実施するための高レベルの準備ノート。
Langfuse ワークショップを独自の視聴者にもたらしたいという意思に興奮しています。より多くの人々が AI エンジニアリング ループについてハンズオンで学び、資料を独自のコミュニティで有用にしてくれてありがとうございます。
これは、Langfuse ワークショップを独自の視聴者に提供する方法に関する高レベルのガイドです。
リソース
- ワークショップ 指示: langfuse.com/workshop。このリポジトリにはインストラクター ガイドも含まれています。
- GitHub リポジトリ: https://github.com/langfuse/langfuse-workshop
- スライド テンプレート: https://docs.google.com/presentation/d/1rrICEwno3P_AphsJyjItZ5iRN5ycejqzzRhYaxdRpgc/edit?usp=sharing
準備
- トレーニング情報を使用してスライドを更新します。理想的には、最初にコピーしてください。
- ワークショップを自分で実施してください。
- オプション ですが、一般的に推奨: 参加者が使用する OpenAI API キーを準備します。支出を制限し、その後削除することを確認してください。
- 注意: ワークショップは変更されたリソースです。私たちはそれを頻繁に更新および改善するため、セッションの直前にワークショップを確認してください。
視聴者
- 理想的には 20 ～ 30 人の参加者と 2 人のインストラクターがいるので、誰かが周りを歩いて助けることができます。
- 理想的には参加者はいくつかのコーディングの背景を持っています。
- 理想的には、参加者は LLM で何かを構築した経験があります。