Uma carga do Snowflake analisada
Tabelas inventariadas, padrões de consulta identificados, diferenças de dialeto SQL detectadas e esforço de migração dimensionado antes de qualquer planejamento.
ClickHouse Série de Migração
Cinquenta milhões de linhas, um pipeline dbt Medallion completo, sete consultas analíticas, produtores de dados ao vivo e dashboards do Superset — uma carga realista do Snowflake que você migra de ponta a ponta para o ClickHouse Cloud, compara e defende.
Não é uma simples transferência. É um registro de decisões.
Qualquer pessoa pode escrever um script que copie cinquenta milhões de linhas de um data warehouse para outro. Essa não é a parte difícil da migração nem aquilo que um cliente paga para um arquiteto de soluções acertar.
A parte difícil vem antes da cópia: qual família de engines MergeTree serve para cada tabela, quando uma chave ORDER BY realmente justifica seu custo e quais padrões do Snowflake — QUALIFY, VARIANT, uma TASK agendada — não têm equivalente direto no ClickHouse e exigem uma tradução de verdade.
Este laboratório faz você registrar essas decisões antes de executá-las. O módulo 02 produz um migration-plan.md com cada escolha justificada, e o script de configuração do módulo 03 verifica sua existência antes de você tocar no ClickHouse.
No módulo 06, você defende o plano com consulta permitida em uma avaliação de vinte questões e quatro perguntas abertas — o mesmo teste de julgamento presente em uma conversa real com um cliente.
O que você leva
Nas suas próprias avaliações do Snowflake e do ClickHouse Cloud — nenhuma exige cartão de crédito.
Tabelas inventariadas, padrões de consulta identificados, diferenças de dialeto SQL detectadas e esforço de migração dimensionado antes de qualquer planejamento.
A família de engines MergeTree certa para cada tabela, uma chave ORDER BY que justifica seu custo e tipos e padrões do Snowflake traduzidos para equivalentes do ClickHouse.
50 milhões de linhas movidas com um script Python retomável, paridade validada e cutover programado do produtor.
dbt-clickhouse configurado com delete_insert, modelos ReplacingMergeTree e materialized views atualizáveis.
Um benchmark de sete consultas que você transforma em ganhos de desempenho de 6 a 9x defensáveis diante de um cliente.
A avaliação do módulo 06 aprovada — prova de que você aplica o mesmo padrão à carga de um novo cliente.
As diferenças de dialeto que você realmente traduz
O percurso · 6 horas práticas
Um único fluxo, do início ao fim: analise a origem, planeje o destino, mova os dados, reconstrua o pipeline e comprove o ganho.
Instale as ferramentas, crie as duas contas de avaliação na nuvem, clone o repositório e crie os dois ambientes virtuais do dbt — tudo de que a migração precisa antes de tocar nos dados.
Provisione um ambiente Snowflake semelhante ao de um cliente real: 50 milhões de linhas, pipeline dbt Medallion, produtor de corridas ao vivo e três dashboards do Superset.
Analise a carga no Snowflake e tome as decisões arquiteturais que a migração executará: escolha de engine, chaves de ordenação, tradução de esquema, ondas de implantação e design de modelos dbt.
Provisione o ClickHouse Cloud com Terraform, crie as tabelas de destino a partir do plano e mova 50 milhões de linhas com um script retomável. Reserve 60 minutos — cerca de 40 a 50 são uma transferência autônoma que pode rodar em segundo plano.
Reconstrua o pipeline Medallion no ClickHouse com dbt-clickhouse — modelos incrementais delete_insert, ReplacingMergeTree e materialized views atualizáveis — e crie o dicionário de zonas.
Reconstrua os dashboards no ClickHouse, compare as sete consultas nas duas engines, faça o cutover do produtor, verifique a paridade e desmonte os recursos.
Conclua a avaliação com consulta permitida, com 20 questões de múltipla escolha e 4 abertas, para conquistar o selo ClickHouse Migration Proficiency.
Autoguiado por padrão. Cada módulo informa seu checkpoint inicial, assim ninguém fica preso ao ritmo da turma. O produtor do Snowflake iniciado no módulo 01 deve continuar em execução até o módulo 05 — planeje os intervalos ao redor dele, não durante sua execução.
Antes de participar
Traga avaliações do Snowflake e do ClickHouse Cloud. Saia com 50 milhões de linhas migradas, um pipeline dbt reconstruído e sete consultas comparadas que você sabe defender diante de um cliente.